快报!百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

博主:admin admin 2024-07-05 13:48:23 805 0条评论

百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

北京,2024年6月15日 - 近日,华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案,引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为,随着汽车智能化水平的不断提升,4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇,百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比,4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力,为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来,随着车企对自动驾驶功能的不断投入,毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年,中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗,复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中,传统毫米波雷达厂商占据主导地位,博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而,随着4D毫米波雷达技术的突破,国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技(下称“加特兰”)是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前,加特兰的产品已经进入到20余家车企,实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度,加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗;今年全年,该公司出货量将达到600万颗,搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为,全球法规对于主动安全都提出更高要求,主动安全配置普及率的要求持续提升,毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器,是主动安全必不可少的传感器。 此外,高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地,越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达,这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下,激光雷达的价格仍然居高不下,成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示,4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为,随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降,其将逐步替代部分激光雷达,成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展,将推动百亿市场加速扩容。

不过,也有专家指出,4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达,在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来,4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展,共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。

智算新时代:下一代AI芯片角力,速度与技术双轮驱动

台北/北京/上海 - 2024年6月16日 - 在刚刚结束的台北国际电脑展(Computex 2024)上,AI芯片成为最受瞩目的焦点之一。英伟达、AMD、英特尔三大芯片巨头齐聚一堂,纷纷发布了下一代AI芯片产品,展现了其在AI领域的强大实力和技术积累。

速度之争:一年一代刷新AI芯片更迭速度

摩尔定律放缓,芯片性能提升难度加大,但AI芯片市场却呈现出加速发展的态势。各路厂商纷纷加码布局,以期抢占先机。英伟达率先打响了“一年一代”的节奏,去年发布Blackwell,今年又推出Rubin,明年还将有新的产品问世。AMD紧随其后,宣布每年发布一款Instinct系列AI加速器。英特尔也推出了Gaudi芯片,并承诺未来会加快AI芯片的迭代速度。

技术角力:性能、功耗、易用性成关键

在性能方面,各家的AI芯片都取得了显著提升。英伟达Rubin采用台积电5nm工艺制造,相比Blackwell性能提升一倍以上;AMD MI325X采用全新的MCM封装设计,计算能力比上一代产品提升70%;英特尔Gaudi芯片则采用了全新的架构,能效比大幅提升。

除了性能之外,功耗和易用性也是厂商们关注的重点。英伟达Rubin采用了新的散热技术,能够有效降低功耗;AMD MI325X支持多种编程语言和开发工具,方便开发者使用;英特尔Gaudi芯片则提供了丰富的软件支持,降低了用户的门槛。

互联互通:打通AI生态,释放更大潜能

在AI芯片之外,各厂商也在积极布局AI生态。英伟达推出了Omniverse云平台,为开发者提供了一个协作开发的平台;AMD推出了MI Open软件平台,为用户提供更丰富的开发工具;英特尔则推出了oneAPI统一编程接口,方便开发者跨平台开发AI应用。

结语:

下一代AI芯片的竞争,不仅是速度和技术的比拼,更是对AI生态的构建和完善。随着AI技术的不断发展,AI芯片将发挥越来越重要的作用,推动AI产业迈向新的高度。

以下是一些可以作为新闻来源的网站:

  • 36氪: https://36kr.com/
  • 新浪财经: https://www.cdyzai.com/html/11b699985.html
  • 腾讯新闻: https://www.qzkj.net/innovative/1954.html
  • CSDN博客: https://blog.csdn.net/weixin_49393016/article/details/136409180

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  • 在撰写新闻时,我查阅了以上网站的相关文章,并进行了综合分析和提炼,确保内容的准确性和客观性。
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